تندرستی سبک زندگی

اسکنر جیبی برای تعیین تازگی مواد غذایی

اسکنر جیبی برای تعیین تازگی مواد غذایی

همه ساله میلیون ها تن مواد غذایی کاملاً سالم در سراسر جهان به هدر می رود زیرا مردم مطمئن نیستند که هنوز تازه هستند.  برای برطرف‌کردن این مشکل، محققان در Fraunhofer در حال ساخت یک اسکنر جیبی مادون قرمز هستند که مصرف کنندگان، سوپر مارکت ها و دیگر دریافت کنندگان مواد غذایی می توانندتشخیص دهند که آیا یک ماده غذایی خراب یا رسیده است.

اشتراک گذاری

اسکنر جیبی

همه ساله میلیون ها تن مواد غذایی کاملاً سالم در سراسر جهان به هدر می رود زیرا مردم مطمئن نیستند که هنوز تازه هستند.  برای برطرف‌کردن این مشکل، محققان در Fraunhofer در حال ساخت یک اسکنر جیبی مادون قرمز هستند که مصرف کنندگان، سوپر مارکت ها و دیگر دریافت کنندگان مواد غذایی می توانندتشخیص دهند که آیا یک ماده غذایی خراب یا رسیده است.

طبق اعلام انجمن غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد، یک سوم از کل مواد غذایی تولید شده در جهان از بین رفته یا هدر می رود. این رقم در حدود 1.3 میلیارد تن در سال است. در دنیای توسعه یافته، که بیشترین درصد زباله را دارد، هر ساله 680 میلیارد دلار زباله را کاهش می دهد.

دلایل زیادی برای این اتلاف وجود دارد، اما یک عامل بزرگ این است که مصرف کنندگان در تعیین این که یک ماده ی غذایی هنوز قابل خوردن است تردید دارند و این یک مشکل بزرگ است.  اغلب گوشت و فرآورده ها از نظر زیبایی مورد قضاوت قرار می گیرند، یا “تاریخ فروش” با “تاریخ مصرف” اشتباه می شود.

برای مقابله با این امر، اتحاد “ما غذا را نجات می دهیم” از طرف دولت باواریا، 17 ابتکار عمل را راه اندازی کرده است که یکی از آنها اسکنر جیبی Fraunhofer است.  این دستگاه به عنوان یک راه حل ارزان قیمت برای تعیین قابلیت خوردگی و ماندگاری مواد غذایی از مزرعه تا میز طراحی شده است.

این اسکنر جیبی بر اساس حسگر با دقت بالا و مادون قرمز نزدیک (NIR) ساخته شده است.  پرتوی مادون قرمز بر روی مواد غذایی درخشان است و نور منعکس شده در طیف IR اندازه گیری می شود. با مقایسه طیف جذب از مواد غذایی با نمونه شناخته شده، این دستگاه نه تنها می تواند خوراکی بودن غذا را تشخیص دهد، بلکه اصل یا تقلبی بودن ان را نیز تشخیص می دهد، مانند تشخیص ماهی قزل آلا از ماهی آزاد.

این تکنیکی است که قبلاً در آزمایشگاه ها مورد استفاده قرار می گرفته است، اما مسئله ی اصلی کاهش اندازه و قیمت دستگاه بدون اسیب زدن به عملکرد ان است.  این کار با استفاده از سنسورهای جدید، کوچک و ارزان انجام می شود.

طبق گفته Fraunhofer، اسکنر هنوز در مرحله ازمایش است.  در حال حاضر، این تنها می تواند غذاهای یکدست را کنترل کند، بنابراین می تواند یک سیب زمینی را تجزیه و تحلیل کند، اما نه پیتزایی با اجزای مختلف آن.  امید این است که رویکردهای تصویربرداری بیش از حد و مبتنی بر همجوشی با استفاده از تصاویر رنگی، حسگرهای طیفی و سایر فناوری های با وضوح بالا ممکن است در آینده بر این مسئله غلبه کنند.

بخش دیگر در حال توسعه یک الگوریتم یادگیری ماشین است که امکان شناخت بهتر الگو را فراهم می کند. تاکنون این تیم با استفاده از تکنیک های آماری با گوجه فرنگی و گوشت گاو کار کرده است تا طیف NIR را با میزان فساد میکروبی و سایر پارامترهای شیمیایی مطابقت دهد و به آنها امکان سنجش تعداد جوانه ها و ماندگاری گوشت را می دهد.

این کار با ارسال اطلاعات اسکن از طریق بلوتوث به پایگاه داده برای ارزیابی انجام می شود. نتایج سپس به یک برنامه ی تلفن همراه ارسال می شود تا نشان دهد آیا کالا هنوز مناسب است، چه میزان ماندگاری باقی مانده است و نکاتی درباره نحوه استفاده از مواد غذایی در صورت تمدید تاریخ فروش آن.

این تیم تحقیقاتی می گوید آزمایشات سوپر مارکت برای اواخر سال جاری میلادی تنظیم شده است تا ببینند مصرف کنندگان درباره اسکنر چه فکری می کنند. این فناوری نه تنها می تواند برای غذاها بلکه برای کاربردهای وسیع تری مانند مرتب کردن پلاستیک، پشم، پارچه و مواد معدنی نیز مورد استفاده قرارمی گیرد.

مترجم: بهاره محجوب 

اشتراک گذاری

درباره نویسنده

shiva salimian

دیدگاهتان را بنویسید